A normalização e o Gradient Descent

Vamos falar sobre machine learning. Estou [enfim] participando do MOOC do Andrew Ng, Ph. D. no Coursera e me deparei com a importância de normalizar os dados antes de efetuar a otimização do algoritmo de aprendizado. Não leve a mal, sei, há certo tempo, que é importante normalizar os valores de entrada para que o algoritmo tenha uma melhor, e mais rápida, convergência. Entretanto, nunca havia, ao menos até onde percebi, me deparado com o quanto esse pré-processamento implica no processo.... [Continue lendo]

Conheça o machine learning: algoritmos que aprendem a partir de dados, imagens e texto

Olá, tudo bem!? Amanhã, 14 de agosto, eu vou apresentar a palestra “Conheça o machine learning: algoritmos que aprendem a partir de dados, imagens e texto” na XXI Semana de Informática da UNIFAI em Adamantina, São Paulo. Os slides da palestra podem ser visualizados aqui. Espero que você goste!... [Continue lendo]

Desmistificando o Deep Learning com TensorFlow

Olá, tudo bem!? Eu e o Vítor Albiero vamos falar sobre deep learning na The Developers Conference (TDC) Florianópolis 2017 na trilha de Data Science e Machine Learning. A palestra se chama “Desmistificando o Deep Learning com TesnsorFlow” e também vai estar na trilha stadium da Intel e vai ser transmitida gratuitamente pela internet. Nesses links você pode acessar os slides da talk e também os códigos. Espero que você goste!... [Continue lendo]