A limpeza dos dados é um passo importante na construção de uma análise e modelo. Entretanto, não existe um fluxo exato para seguir, a ideia é explorar o dataset e identificar registros inválidos e aplicar regras para corrigí-los. A seguir tem uma lista do que procurar/corrigir em datasets. 1. Conversão de tipos Simples, se o valor deve ser um numérico e está como string, então usa-se o tipo mais apropriado.... [Continue lendo]