O problema que machine learning visa resolver é encontrar a melhor função de decisão dado um conjunto de dados. Portanto, este problem contém um conjunto de entrada $\mathcal{X}$, um algoritmo de aprendizado $\mathcal{A}$ e, normalmente, um conjunto de saídas esperadas $\mathcal{y}$. Assim, como é possível saber se a função de decisão $\mathcal{f}$ gerada por $\mathcal{A}$ é realmente útil? A resposta é que é necessário avaliar um experimento sobre o desempenho (performance) de $\mathcal{f}$ em um conjunto de dados.... [Continue lendo]